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数据挖掘是CRM管理软件系统的核心

发布日期:2021-01-18 浏览量:26 作者:necrm.com

  CRM系统分为分析型、运营型:分析、运营和合作。无论哪一种,实现对客户的更详细是最终目标,但其中最重要的是对客户的数据挖掘,在CRM系统中具有核心地位。

  数据挖掘是一个提取有用信息的数据产生过程,企业CRM上线后,运营特性最先被曝光,公司日常所有营销业务都可以流程化和自动化管理,随着客户信息的日益复杂,客户数据的大量积累,仅限于营销流程的管理已经很难满足企业的进一步需求,企业家期待CRM发挥更重要的作用——分析大量复杂的客户数据,挖掘客户价值。

  数据挖掘是CRM管理软件系统的核心。

  数据挖掘技术在CRM中发挥的作用如下

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  顾客特征多维分析,挖掘顾客个性需求,顾客属性描述包括地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度等多个字段,可进行多维组合分析,并迅速提供符合条件的顾客名单和数量;顾客行为分析,结合顾客信息分析某个顾客群体的消费行为。针对不同的消费行为和变化,制定个性化的营销策略,从中筛选出黄金客户;

  客户关注点分析,包括客户接触与客户服务的分析;

  顾客忠诚度分析,包括顾客持久性、牢固性和稳定性分析;销售分析和销售预期,包括按产品、促销效果、销售渠道、销售方式等进行分析,同时,分析不同顾客对企业利益的不同影响,分析顾客行为对企业利益的影响,最大限度地优化企业与顾客的关系和企业利益;参数调整,是为了提高分析结果的灵活性,扩大其适用范围。例如,价格的变化对收入会有什么样的影响?顾客的消费点接近什么值开始成为正利润顾客?企业需要整理分析收集到的各种信息,利用科学的方法做出各种决策。

  数据仓库技术为数据挖掘在客户关系管理中的核心功能提供了巨大的支持。数据仓库是一种面向决策主题、由多数据源集成、拥有当前及历史终结数据的数据库系统。它是一个中央存储系统,帮助企业员工回答客户的业务问题。

  在CRM中,数据仓库将海量、复杂的客户行为数据进行整合,建立集成、结构化的数据模型,然后对数据进行标准化、抽象、标准化、分类和分析,从而为企业管理提供及时的决策信息,为企业业务部门提供有效的反馈数据。目前,基于数据仓库的数据挖掘已经成为分析客户数据和挖掘客户潜力的基石。


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